MyBatis SQL语句构建器

转载自:MyBatis 官网(SQL语句构建器)

问题

Java 程序员面对的最痛苦的事情之一就是在 Java 代码中嵌入 SQL 语句。这通常是因为需要动态生成 SQL 语句,不然我们可以将它们放到外部文件或者存储过程中。如你所见,MyBatis 在 XML 映射中具备强大的 SQL 动态生成能力。但有时,我们还是需要在 Java 代码里构建 SQL 语句。此时,MyBatis 有另外一个特性可以帮到你,让你从处理典型问题中解放出来,比如加号、引号、换行、格式化问题、嵌入条件的逗号管理及 AND 连接。确实,在 Java 代码中动态生成 SQL 代码真的就是一场噩梦。例如:

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String sql = "SELECT P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME, "
"P.LAST_NAME,P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON " +
"FROM PERSON P, ACCOUNT A " +
"INNER JOIN DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID " +
"INNER JOIN COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID " +
"WHERE (P.ID = A.ID AND P.FIRST_NAME like ?) " +
"OR (P.LAST_NAME like ?) " +
"GROUP BY P.ID " +
"HAVING (P.LAST_NAME like ?) " +
"OR (P.FIRST_NAME like ?) " +
"ORDER BY P.ID, P.FULL_NAME";

解决方案

MyBatis 3 提供了方便的工具类来帮助解决此问题。借助 SQL 类,我们只需要简单地创建一个实例,并调用它的方法即可生成 SQL 语句。让我们来用 SQL 类重写上面的例子:

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private String selectPersonSql() {
return new SQL() {{
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
FROM("PERSON P");
FROM("ACCOUNT A");
INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
WHERE("P.ID = A.ID");
WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
OR();
WHERE("P.LAST_NAME like ?");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("P.LAST_NAME like ?");
OR();
HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
ORDER_BY("P.ID");
ORDER_BY("P.FULL_NAME");
}}.toString();
}

这个例子有什么特别之处吗?仔细看一下你会发现,你不用担心可能会重复出现的 “AND” 关键字,或者要做出用 “WHERE” 拼接还是 “AND” 拼接还是不用拼接的选择。SQL 类已经为你处理了哪里应该插入 “WHERE”、哪里应该使用 “AND” 的问题,并帮你完成所有的字符串拼接工作。

SQL 类

这里有一些示例:

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// 匿名内部类风格
public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("PERSON");
WHERE("ID = #{id}");
}}.toString();
}

// Builder / Fluent 风格
public String insertPersonSql() {
String sql = new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.VALUES("ID, FIRST_NAME", "#{id}, #{firstName}")
.VALUES("LAST_NAME", "#{lastName}")
.toString();
return sql;
}

// 动态条件(注意参数需要使用 final 修饰,以便匿名内部类对它们进行访问)
public String selectPersonLike(final String id, final String firstName, final String lastName) {
return new SQL() {{
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FIRST_NAME, P.LAST_NAME");
FROM("PERSON P");
if (id != null) {
WHERE("P.ID like #{id}");
}
if (firstName != null) {
WHERE("P.FIRST_NAME like #{firstName}");
}
if (lastName != null) {
WHERE("P.LAST_NAME like #{lastName}");
}
ORDER_BY("P.LAST_NAME");
}}.toString();
}

public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("PERSON");
WHERE("ID = #{id}");
}}.toString();
}

public String insertPersonSql() {
return new SQL() {{
INSERT_INTO("PERSON");
VALUES("ID, FIRST_NAME", "#{id}, #{firstName}");
VALUES("LAST_NAME", "#{lastName}");
}}.toString();
}

public String updatePersonSql() {
return new SQL() {{
UPDATE("PERSON");
SET("FIRST_NAME = #{firstName}");
WHERE("ID = #{id}");
}}.toString();
}
方法 描述
SELECT(String)``SELECT(String...) 开始新的或追加到已有的 SELECT子句。可以被多次调用,参数会被追加到 SELECT 子句。 参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表,但也可以是数据库驱动程序接受的任意参数。
SELECT_DISTINCT(String)``SELECT_DISTINCT(String...) 开始新的或追加到已有的 SELECT子句,并添加 DISTINCT 关键字到生成的查询中。可以被多次调用,参数会被追加到 SELECT 子句。 参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表,但也可以是数据库驱动程序接受的任意参数。
FROM(String)``FROM(String...) 开始新的或追加到已有的 FROM子句。可以被多次调用,参数会被追加到 FROM子句。 参数通常是一个表名或别名,也可以是数据库驱动程序接受的任意参数。
JOIN(String)``JOIN(String...)``INNER_JOIN(String)``INNER_JOIN(String...)``LEFT_OUTER_JOIN(String)``LEFT_OUTER_JOIN(String...)``RIGHT_OUTER_JOIN(String)``RIGHT_OUTER_JOIN(String...) 基于调用的方法,添加新的合适类型的 JOIN 子句。 参数可以包含一个由列和连接条件构成的标准连接。
WHERE(String)``WHERE(String...) 插入新的 WHERE 子句条件,并使用 AND 拼接。可以被多次调用,对于每一次调用产生的新条件,会使用 AND 拼接起来。要使用 OR 分隔,请使用 OR()
OR() 使用 OR 来分隔当前的 WHERE 子句条件。 可以被多次调用,但在一行中多次调用会生成错误的 SQL
AND() 使用 AND 来分隔当前的 WHERE子句条件。 可以被多次调用,但在一行中多次调用会生成错误的 SQL。由于 WHEREHAVING都会自动使用 AND 拼接, 因此这个方法并不常用,只是为了完整性才被定义出来。
GROUP_BY(String)``GROUP_BY(String...) 追加新的 GROUP BY 子句,使用逗号拼接。可以被多次调用,每次调用都会使用逗号将新的条件拼接起来。
HAVING(String)``HAVING(String...) 追加新的 HAVING 子句。使用 AND 拼接。可以被多次调用,每次调用都使用AND来拼接新的条件。要使用 OR 分隔,请使用 OR()
ORDER_BY(String)``ORDER_BY(String...) 追加新的 ORDER BY 子句,使用逗号拼接。可以多次被调用,每次调用会使用逗号拼接新的条件。
LIMIT(String)``LIMIT(int) 追加新的 LIMIT 子句。 仅在 SELECT()、UPDATE()、DELETE() 时有效。 当在 SELECT() 中使用时,应该配合 OFFSET() 使用。(于 3.5.2 引入)
OFFSET(String)``OFFSET(long) 追加新的 OFFSET 子句。 仅在 SELECT() 时有效。 当在 SELECT() 时使用时,应该配合 LIMIT() 使用。(于 3.5.2 引入)
OFFSET_ROWS(String)``OFFSET_ROWS(long) 追加新的 OFFSET n ROWS 子句。 仅在 SELECT() 时有效。 该方法应该配合 FETCH_FIRST_ROWS_ONLY() 使用。(于 3.5.2 加入)
FETCH_FIRST_ROWS_ONLY(String)``FETCH_FIRST_ROWS_ONLY(int) 追加新的 FETCH FIRST n ROWS ONLY 子句。 仅在 SELECT() 时有效。 该方法应该配合 OFFSET_ROWS() 使用。(于 3.5.2 加入)
DELETE_FROM(String) 开始新的 delete 语句,并指定删除表的表名。通常它后面都会跟着一个 WHERE 子句!
INSERT_INTO(String) 开始新的 insert 语句,并指定插入数据表的表名。后面应该会跟着一个或多个 VALUES() 调用,或 INTO_COLUMNS() 和 INTO_VALUES() 调用。
SET(String)``SET(String...) 对 update 语句追加 “set” 属性的列表
UPDATE(String) 开始新的 update 语句,并指定更新表的表名。后面都会跟着一个或多个 SET() 调用,通常也会有一个 WHERE() 调用。
VALUES(String, String) 追加数据值到 insert 语句中。第一个参数是数据插入的列名,第二个参数则是数据值。
INTO_COLUMNS(String...) 追加插入列子句到 insert 语句中。应与 INTO_VALUES() 一同使用。
INTO_VALUES(String...) 追加插入值子句到 insert 语句中。应与 INTO_COLUMNS() 一同使用。
ADD_ROW() 添加新的一行数据,以便执行批量插入。(于 3.5.2 引入)

提示 注意,SQL 类将原样插入 LIMITOFFSETOFFSET n ROWS 以及 FETCH FIRST n ROWS ONLY 子句。换句话说,类库不会为不支持这些子句的数据库执行任何转换。 因此,用户应该要了解目标数据库是否支持这些子句。如果目标数据库不支持这些子句,产生的 SQL 可能会引起运行错误。

从版本 3.4.2 开始,你可以像下面这样使用可变长度参数:

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public String selectPersonSql() {
return new SQL()
.SELECT("P.ID", "A.USERNAME", "A.PASSWORD", "P.FULL_NAME", "D.DEPARTMENT_NAME", "C.COMPANY_NAME")
.FROM("PERSON P", "ACCOUNT A")
.INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID", "COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID")
.WHERE("P.ID = A.ID", "P.FULL_NAME like #{name}")
.ORDER_BY("P.ID", "P.FULL_NAME")
.toString();
}

public String insertPersonSql() {
return new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.INTO_COLUMNS("ID", "FULL_NAME")
.INTO_VALUES("#{id}", "#{fullName}")
.toString();
}

public String updatePersonSql() {
return new SQL()
.UPDATE("PERSON")
.SET("FULL_NAME = #{fullName}", "DATE_OF_BIRTH = #{dateOfBirth}")
.WHERE("ID = #{id}")
.toString();
}

从版本 3.5.2 开始,你可以像下面这样构建批量插入语句:

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public String insertPersonsSql() {
// INSERT INTO PERSON (ID, FULL_NAME)
// VALUES (#{mainPerson.id}, #{mainPerson.fullName}) , (#{subPerson.id}, #{subPerson.fullName})
return new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.INTO_COLUMNS("ID", "FULL_NAME")
.INTO_VALUES("#{mainPerson.id}", "#{mainPerson.fullName}")
.ADD_ROW()
.INTO_VALUES("#{subPerson.id}", "#{subPerson.fullName}")
.toString();
}

从版本 3.5.2 开始,你可以像下面这样构建限制返回结果数的 SELECT 语句,:

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public String selectPersonsWithOffsetLimitSql() {
// SELECT id, name FROM PERSON
// LIMIT #{limit} OFFSET #{offset}
return new SQL()
.SELECT("id", "name")
.FROM("PERSON")
.LIMIT("#{limit}")
.OFFSET("#{offset}")
.toString();
}

public String selectPersonsWithFetchFirstSql() {
// SELECT id, name FROM PERSON
// OFFSET #{offset} ROWS FETCH FIRST #{limit} ROWS ONLY
return new SQL()
.SELECT("id", "name")
.FROM("PERSON")
.OFFSET_ROWS("#{offset}")
.FETCH_FIRST_ROWS_ONLY("#{limit}")
.toString();
}

SqlBuilder 和 SelectBuilder (已经废弃)

在版本 3.2 之前,我们的实现方式不太一样,我们利用 ThreadLocal 变量来掩盖一些对 Java DSL 不太友好的语言限制。现在,现代 SQL 构建框架使用的构建器和匿名内部类思想已被人们所熟知。因此,我们废弃了基于这种实现方式的 SelectBuilder 和 SqlBuilder 类。

下面的方法仅仅适用于废弃的 SqlBuilder 和 SelectBuilder 类。

方法 描述
BEGIN() /RESET() 这些方法清空 SelectBuilder 类的 ThreadLocal 状态,并准备好构建一个新的语句。开始新的语句时,BEGIN() 是最名副其实的(可读性最好的)。但如果由于一些原因(比如程序逻辑在某些条件下需要一个完全不同的语句),在执行过程中要重置语句构建状态,就很适合使用 RESET()
SQL() 该方法返回生成的 SQL() 并重置 SelectBuilder 状态(等价于调用了 BEGIN()RESET())。因此,该方法只能被调用一次!

SelectBuilder 和 SqlBuilder 类并不神奇,但最好还是知道它们的工作原理。 SelectBuilder 以及 SqlBuilder 借助静态导入和 ThreadLocal 变量实现了对插入条件友好的简洁语法。要使用它们,只需要静态导入这个类的方法即可,就像这样(只能使用其中的一条,不能同时使用):

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import static org.apache.ibatis.jdbc.SelectBuilder.*;
import static org.apache.ibatis.jdbc.SqlBuilder.*;

然后就可以像下面这样创建一些方法:

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/* 已被废弃 */
public String selectBlogsSql() {
BEGIN(); // 重置 ThreadLocal 状态变量
SELECT("*");
FROM("BLOG");
return SQL();
}

/* 已被废弃 */
private String selectPersonSql() {
BEGIN(); // 重置 ThreadLocal 状态变量
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
FROM("PERSON P");
FROM("ACCOUNT A");
INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
WHERE("P.ID = A.ID");
WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
OR();
WHERE("P.LAST_NAME like ?");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("P.LAST_NAME like ?");
OR();
HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
ORDER_BY("P.ID");
ORDER_BY("P.FULL_NAME");
return SQL();
}